L’intelligence artificielle révolutionne la Smart Mobility : l’autopartage a (déjà) conquis 26% de la population
Un changement de direction vers la durabilité. Plus d'un tiers des Italiens déclarent avoir accru l'utilisation des moyens de transport verts : un tournant décisif par rapport à il y a seulement cinq ans.
L'infographique "IA et énergie verte : la combinaison intelligente pour une mobilité durable" di Cette énergie a permis d’identifier les principales raisons de ce changement. En tête, la nouvelle approche institutionnelle (79%), suivie par une plus grande attention à l'environnement (77%) et la volonté de réduire la pollution causée par les voitures (73%).
Cette tendance s'inscrit pleinement dans la révolution de la Smart Mobility, un secteur où les technologies avancées sont intégrées à des solutions durables pour améliorer la mobilité en termes d'efficacité et de sécurité.
Il s’agit d’une approche innovante, qui s’inscrit dans le discours général de la Smart City, et qui se caractérise notamment par certains outils : entre autres, l’intelligence artificielle, les capteurs IoT, les plateformes numériques et les données en temps réel.
Et précisément dans la transition numérique de la Smart City, l’IA se taille de plus en plus une place de choix, notamment du point de vue de la mobilité.
En optimisant le trafic par exemple, mais aussi en coordonnant les différents moyens de transport. Et encore une fois, améliorer l’utilisation et la recharge des véhicules électriques, ainsi que le calendrier de leur entretien.
Enfin, l’intelligence artificielle devient également fondamentale pour perfectionner les services de partage de voyages, avec pour conséquence une réduction du nombre de véhicules en circulation.
A cet égard, l'autopartage, utilisé par 26% de la population, apparaît comme une solution de plus en plus populaire, tout comme le partage de vélos et scooters (23%).
Cependant, les vélos privés (48 %) et la marche (43 %) restent les moyens durables les plus adoptés par les Italiens. Le pourcentage relatif à l'utilisation de vélos électriques est plus faible (25%).