Covid-19 et mobilité des personnes. Deux données non équivoques ont émergé de l'étude de la Laboratoire de Data Science et Complexité de l'Université Ca 'Foscari of Venise. Le fait que le confinement imposé par la propagation de la pandémie de Coronavirus a porté préjudice, d'un point de vue économique, en particulier aux zones économiquement les plus pauvres. Et l'importance, désormais réitérée, de la nécessité de la distanciation sociale, notamment entre jeunes et moins jeunes, pour endiguer la propagation de l'épidémie.
Professeur Walter Quattrociocchi les met en avant, à la tête du groupe DSC-Lab Cafoscarino, impliqué dans la task force web data désignée par le Ministère de l'Innovation analyser et évaluer les aspects socio-économiques causés par l'urgence du coronavirus en Italie. « Notre pain quotidien - explique le chercheur - sont les réseaux et l'étude des connexions, qui nous permettent d'analyser différents types de phénomènes. Ce sont des techniques qui offrent un large éventail de recherches. Lorsque cette urgence est survenue, nous avons porté notre attention sur les réseaux et les connexions qui pourraient d'une manière ou d'une autre nous expliquer quelque chose à propos du coronavirus. Le point de départ a été l'étude des données sur la mobilité des personnes par rapport au Covid-19 ″. L'étude des réseaux et des connexions est donc devenu l'un des nombreux outils pour soutenir la résolution de l'épidémie.
L'attention de DSC-Lab s'est particulièrement portée sur la données mises à disposition par Facebook en rapport avec les déplacements de personnes. "Les informations que Facebook a décidé de partager avec les universités, les instituts et les groupes de recherche dont le nôtre - explique le professeur Quattrociocchi - proviennent de membres du réseau social qui ont consenti à l'utilisation de leurs données de localisation". Et comment avez-vous géré la confidentialité des utilisateurs individuels ? « Il n'y a pas de problème de confidentialité car aucun des éléments en notre possession ne nous conduit à l'identité des personnes. Les informations sont fournies de manière agrégée et absolument anonyme".
Des recherches sont menées sur les données de déplacement de quatre millions d'utilisateurs
Sur quels chiffres et comment travaillez-vous ? «Nous travaillons sur l'un des ensembles de données les plus peuplés, concernant environ quatre millions de personnes. Un travail complexe qui, l'expliquant avec des mots simples, nous a permis d'analyser les indications sur les mouvements comme si nous pouvions les voir au microscope. Nous avons travaillé avec des informations relatives aux déplacements dans des plages horaires différentes et réparties en petites zones. Evidemment en cette période, soumise au stress créé par le confinement, les pistes de longue portée ont diminué et celles sur de courtes distances ont augmenté. Nous avons ensuite croisé ces informations avec des données économétriques et sur cette base un modèle d'analyse a été créé. La nôtre est une méthode informatique physique informatique qui nous permet de transformer les données en dynamique de processus. D'où aussi le résultat sur le plus grand stress subi, dans cette période, par les zones les plus pauvres".
Reconnaissance de Zuckerberg aux chercheurs de Cafoscarini
Les deux premières études définitives du DSC-Lab de Ca' Foscari ont déjà été envoyées à la communauté scientifique internationale qui les évalue avec intérêt. A cela s'est ajoutée la satisfaction de la reconnaissance de Facebook dans le travail des chercheurs de Cafoscarini. Mark Zuckerberg lui-même, image symbolique ainsi que co-fondateur du réseau social, a récemment évoqué explicitement l'importance de la recherche reliant les données sur la mobilité à celles relatives à la pauvreté. Le groupe travaille actuellement à élargir le spectre d'investigation pour approfondir un élargissement des scénarios. « Nous sommes confrontés à une réalité très complexe - précise Walter Quattrociocchi - Les données en elles-mêmes ne peuvent pas apporter de réponses. Cependant, grâce à nos modèles mathématiques, nous pourrions disposer d'indicateurs utiles, d'un grand soutien également pour comprendre comment maintenir la propagation du virus à un faible niveau".
Nouvelle enquête sur les différentes résistances au confinement en Italie, France et Angleterre
De l'Italie à l'Europe, une nouvelle étape de l'équipe de recherche vise à étudier et connaître la résilience des différents États au confinement imposé par la pandémie. « Pour cette raison, nous comparons maintenant la résistance du système italien par rapport à celle de la France et de l'Angleterre. Essayer de comprendre les différentes réactions des trois pays examinés". En parlant de personnes qui bougent et se déplacent, que pense le professeur Quattrociocchi de la immunitaire appli? « Mon groupe ne travaille pas spécifiquement là-dessus, car l'application mettra en évidence les déplacements des personnes par rapport à leurs contacts plutôt que leur mobilité. Cependant, je pense que c'est un excellent outil de contraste s'il est combiné avec d'autres, dans le cas précis de la nécessité de faire des écouvillons".
